클라우드 의존을 줄이고 현장 엣지에서 추론하는 구성이 늘고 있습니다. 보안과 지연시간 두 가지가 이유로 꼽힙니다.
제조 현장에서 온디바이스 AI 구성이 늘고 있습니다. 클라우드 추론 대비 지연이 짧고, 도면·공정 데이터가 외부로 나가지 않는다는 점이 주된 이유입니다.
모든 추론을 엣지로 옮기는 것이 아니라, 지연에 민감한 검사·분류는 엣지에서, 무거운 분석은 서버에서 처리하는 혼합 구성이 일반적입니다.
엣지 박스 한 대로 모든 것을 해결하려는 계획은 대개 실패합니다. 역할을 나누는 것이 핵심입니다.
현장 상황을 알려주시면 적용 가능한 구성을 검토해 드립니다.