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小型 LLM 的实际应用 — 7B~32B 模型选择标准

以 VRAM、吞吐量、韩语性能为标准,整理了现场可用的模型。

2026-10-22 · 约6分钟

模型大小与 VRAM 直接相关。按 4 比特量化计算,大致需要与模型大小相同的 GB 数。

模型大小Q4 VRAM推荐GPU用途
7~8B约5GBL4 24GB / RTX 4060Ti摘要·分类·RAG
14B约9GBL4 24GB复合文档处理
32B约20GBL4 24GB(单卡)高难度推理

韩语性能

英语基准测试的排名在韩语中不会原样保持。必须用实际业务文档进行比较。

最大的模型并不总是最好的。现场业务大多用 7~14B 就足够了。

要不要就这个主题再深入聊聊?

请告知现场情况,我们将为您评估可适用的配置。

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