国内制造业正式引入端侧AI

制造现场采用端侧 AI 配置的情况正在增加。主要原因是相比云端推理延迟更短，且图纸、工艺数据不会外泄。

为何是现在

• 扩大边缘推理用低功耗NPU·GPU供应
• 小型 LLM（3B~8B）质量提升——足以应对现场任务
• 因网络隔离法规导致外部传输困难的环境增多

现实可行的配置

通常的做法并非把所有推理都迁移到边缘，而是采用混合架构：对延迟敏感的检测、分类在边缘处理，繁重的分析在服务器上处理。

试图用一台边缘盒子解决所有问题的计划通常会失败。关键在于划分角色。