クラウド依存を減らし現場エッジで推論する構成が増えています。セキュリティとレイテンシの二つが理由として挙げられます。
製造現場でオンデバイスAI構成が増えています。クラウド推論に比べて遅延が短く、図面・工程データが外部に出ない点が主な理由です。
すべての推論をエッジに移すのではなく、遅延に敏感な検査・分類はエッジで、重い分析はサーバーで処理する混合構成が一般的です。
エッジボックス1台ですべてを解決しようとする計画はたいてい失敗します。役割を分けることが鍵です。
現場の状況をお知らせいただければ、適用可能な構成を検討いたします。